Définir l’ambition et structurer le déploiement

Un besoin de clarté et de direction

L’intelligence artificielle n’est pas seulement une opportunité technologique : elle devient un levier stratégique majeur qui touche à la compétitivité, à l’innovation, à l’efficacité opérationnelle et à la relation client. À ce titre, elle doit être pensée au plus haut niveau de l’entreprise, en cohérence avec sa vision et ses priorités de développement.

Le rôle du CEO est central. C’est à lui – ou à elle – de formuler une ambition claire pour l’IA : quel rôle l’IA doit-elle jouer dans notre trajectoire à 3 ou 5 ans ? Quels résultats visons-nous ?
Mais cette ambition ne peut se concrétiser sans un operating model adapté : faut-il structurer l’IA autour d’un centre d’excellence ou la décentraliser dans les métiers ? Quelles compétences devons-nous acquérir ou développer ? Comment piloter la création de valeur ? Comment garantir un usage éthique et maîtrisé des technologies ?

Ces décisions nécessitent une compréhension claire des modèles possibles et de leurs implications organisationnelles, afin de faire des choix éclairés et durables.

Notre approche : relier ambition, stratégie et conditions de réussite

Nous intervenons auprès des dirigeants pour les aider à :

1. Construire une ambition IA alignée sur la stratégie de l’entreprise

Nous commençons par analyser les objectifs stratégiques de l’entreprise, ses leviers de compétitivité, ses actifs existants (données, compétences, technologies), ainsi que son environnement externe (marché, concurrence, réglementation).

Sur cette base, nous animons des ateliers de co-construction avec les équipes dirigeantes pour définir :

  • Le rôle que l’IA doit jouer à moyen terme (3-5 ans)

  • Les priorités business auxquelles elle doit répondre (croissance, efficacité, innovation…)

  • Les cas d’usage structurants à explorer ou à déployer

L’objectif est d’aboutir à une ambition IA claire, concrète et mobilisatrice, intégrée aux grandes orientations de l’entreprise.

2. Définir un cadre de mise en œuvre robuste et réaliste

Une fois l’ambition définie, nous accompagnons la structuration des conditions de succès, en travaillant sur les dimensions suivantes :

  • Organisation : gouvernance IA, rôles et responsabilités, articulation IT–métier

  • Compétences : identification des expertises clés, accompagnement des équipes, culture data

  • Technologie : infrastructures data et IA, choix build / buy / partner

  • Pilotage de la valeur : indicateurs de succès, dispositifs de suivi, méthodes de validation des gains

  • Éthique et conformité : intégration des principes de l’IA responsable dès la conception

Ce cadre permet de transformer une vision en une feuille de route opérationnelle, adaptée à la maturité de l’entreprise.

Les résultats pour nos clients

Grâce à cette démarche, les entreprises que nous accompagnons :

  • Avancent avec une vision partagée et un cap stratégique clair

  • Structurent une transformation progressive et mesurable

  • Créent les conditions d’un déploiement efficace et maîtrisé de l’IA