Le diagnostic de maturité IA

Mettre en place un programme d’intelligence artificielle (IA) mature et efficace peut être une tâche complexe et intimidante, en particulier pour ceux qui commencent tout juste leur parcours en IA. L’évaluation de la maturité en IA est un processus conçu pour aider les organisations à évaluer leurs capacités actuelles en IA, identifier les lacunes et les axes d’amélioration, et élaborer une feuille de route pour construire un programme d’IA plus efficace. C’est un excellent moyen pour les organisations d’avoir une compréhension plus claire des prérequis nécessaires pour réussir avec l’IA et des étapes à suivre pour passer au niveau supérieur.

Qu’est ce que la maturité IA ?

La maturité IA mesure le niveau d’expertise et d’intégration des technologies d’intelligence artificielle dans l’organisation. Elle s’évalue sur un continuum : d’un usage ponctuel et opportuniste à un déploiement transversal, automatisé et gouverné à l’échelle. Les critères portent notamment sur :

  • Vision et stratégie : existence d’une ambition IA alignée sur les objectifs business.

  • Données et infrastructure : qualité, accessibilité et gouvernance des données, plateformes et outillage MLOps.

  • Compétences et culture : disponibilité de talents, programmes de montée en compétences, adhésion des équipes.

  • Processus et gouvernance : méthodologies, sécurité, éthique, supervision et amélioration continue des modèles.

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À quoi sert le diagnostic de maturité ?

Le processus d’évaluation fournit une analyse complète des capacités actuelles en IA de l’organisation et identifie des domaines spécifiques à améliorer. Cela aide l’organisation à prioriser ses initiatives et investissements en IA et à se concentrer sur les domaines ayant le plus grand impact. De plus, l’atelier collaboratif organisé à la fin du processus offre une opportunité aux parties prenantes de toute l’organisation de se réunir, de coordonner leurs travaux liés à l’IA et de co-construire une feuille de route pour faire progresser les capacités en IA de l’organisation. Cela permet de renforcer l’alignement et l’adhésion à tous les niveaux de l’organisation, et garantit que les initiatives IA sont bien priorisées et mises en œuvre efficacement.

Les bénéfices

Compréhension partagée de la maturité actuelle en IA de l’organisation, afin d’aligner les parties prenantes et de concentrer les efforts sur les axes d’amélioration.

Synchronisation et la coordination des initiatives IA entre les fonctions et les départements.

Des recommandations concrètes et une feuille de route claire pour renforcer la maturité en IA, fondées sur les besoins et les spécificités propres à l’organisation.

Favoriser l’apprentissage organisationnel, en exposant les collaborateurs aux domaines clés et aux prérequis de la maturité en IA, ce qui améliore les connaissances et le développement des compétences dans toute l’organisation.

Les 3 étapes du diagnostic IA

Evaluation

La première étape consiste à utiliser l’outil d’évaluation de la maturité en IA pour mener une analyse complète des capacités actuelles de l’organisation en matière d’IA. Cette évaluation prend la forme d’un questionnaire destiné à identifier les forces, faiblesses et axes d’amélioration de l’organisation, en comparaison avec un ensemble de bonnes pratiques issues de recherches approfondies sur des organisations ayant réussi leur adoption de l’IA.

Analyse

Dans la deuxième étape, les résultats de l’évaluation sont analysés et interprétés par des experts de The Reveal Insight Project. Cette analyse permet d’identifier les tendances, schémas et enseignements clés à partir des données recueillies, tout en comparant les capacités de l’organisation aux standards et meilleures pratiques du secteur.

Atelier

·Enfin, lors de la troisième étape, les résultats de l’évaluation et de l’analyse sont présentés à un groupe de parties prenantes de l’organisation dans un atelier collaboratif. Cet atelier offre l’opportunité de discuter et valider les résultats, de partager des perspectives, et de co-construire une feuille de route pour faire progresser les capacités en IA de l’organisation. Cette feuille de route détaille les actions concrètes et les initiatives que l’organisation peut entreprendre pour améliorer sa maturité en IA et atteindre le niveau supérieur.

Pourquoi la maturité en IA est-elle importante ?

D’après les études, neuf entreprises sur dix considèrent que l’IA représente une opportunité business. Pourtant, seules quelques-unes parviennent à en tirer de la valeur. Sept entreprises sur dix déclarent avoir constaté un impact faible ou nul de leurs initiatives en IA. Et parmi les 90 % ayant investi dans l’IA, moins de deux sur cinq ont observé des gains business au cours des trois dernières années.

Les raisons ?

L’une des raisons est que les entreprises ont tendance à traiter l’IA comme une technologie parmi d’autres, alors qu’elle exige des approches différentes en matière de développement, d’exploitation et de maintenance. Cela constitue un défi, en particulier pour celles qui débutent dans le domaine.

En outre, les organisations doivent surmonter des défis organisationnels, culturels et de compétences lorsqu’elles commencent à utiliser l’IA. Créer de la valeur avec l’IA requiert souvent une transformation organisationnelle et l’adoption de nouvelles façons de travailler pour tirer pleinement parti de son potentiel.

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Que peut-on faire ?

Le processus d’évaluation fournit des informations précieuses sur la préparation d’une organisation à l’IA, en examinant son infrastructure de données, ses plateformes technologiques, ses talents et ses processus de gouvernance. En identifiant les lacunes dans ces domaines, les organisations peuvent prioriser leurs investissements dans la technologie, le développement des compétences et les structures de gouvernance nécessaires à l’adoption de l’IA.

De plus, l’évaluation encourage les organisations à analyser leur culture interne et à identifier les obstacles à l’adoption de l’IA, tels que la résistance au changement, la peur de l’automatisation ou le manque de culture data. En comprenant et en surmontant ces défis culturels, elles peuvent créer un environnement plus favorable à l’innovation et à la transformation par l’IA.