Optimisation de la gestion des déchets grâce à l’IA
Optimisation de la gestion des déchets grâce à l’IA
Ce cas d’usage illustre comment l’intégration de l’IA peut permettre à une PME du secteur de l’environnement d’optimiser ses opérations, de réaliser des économies et de contribuer à la protection de l’environnement.
Contexte :
Une PME spécialisée dans la gestion des déchets urbains souhaitait améliorer l’efficacité de ses opérations de collecte et à réduire son empreinte carbone. Les tournées de ramassage sont souvent planifiées de manière fixe, sans tenir compte du niveau de remplissage des conteneurs, ce qui entraîne des déplacements inutiles et une consommation excessive de carburant.
Objectif :
Optimiser les itinéraires de collecte en fonction du remplissage réel des conteneurs pour réduire les coûts opérationnels et les émissions de gaz à effet de serre.
Solution mise en œuvre :
L’entreprise a déployé une solution d’IA intégrant plusieurs technologies :
Capteurs IoT (Internet des objets) : Installation de capteurs sur les conteneurs pour mesurer en temps réel leur niveau de remplissage.
Apprentissage automatique (Machine Learning) : Analyse des données collectées pour prédire les moments optimaux de collecte en fonction des habitudes de remplissage.
Optimisation des itinéraires : Utilisation d’algorithmes pour planifier les tournées de collecte en tenant compte des prévisions de remplissage, du trafic et des contraintes logistiques.
Résultats obtenus :
Après la mise en œuvre de cette solution, la PME a constaté :
Une réduction de 20 % des kilomètres parcourus par les camions de collecte.
Une diminution de 15 % de la consommation de carburant.
Une baisse significative des émissions de CO₂ liées aux opérations de collecte.