Comment une PME industrielle a réduit ses arrêts de production
Ce cas d’usage démontre comment une entreprise peut tirer parti de l’IA pour transformer ses opérations de maintenance, améliorer sa performance opérationnelle et renforcer sa compétitivité sur le marché.
Contexte :
Une société spécialisée dans la fabrication de composants mécaniques pour l’industrie automobile fait face à des arrêts de production imprévus dus à des défaillances d’équipements critiques. Ces interruptions entraînent des retards de livraison, des coûts supplémentaires et une insatisfaction des clients.
Objectif :
Réduire les temps d’arrêt non planifiés, optimiser les opérations de maintenance et améliorer la fiabilité des équipements.
Solution mise en œuvre :
Une solution de maintenance prédictive basée sur l’IA a été mise en place, intégrant plusieurs technologies avancées :
Capteurs IoT (Internet des objets) : Installation de capteurs sur les machines pour collecter en temps réel des données telles que les vibrations, la température, la pression et le courant électrique.
Apprentissage automatique (Machine Learning) : Utilisation d’algorithmes pour analyser les données historiques et en temps réel, identifier des schémas de défaillance et prédire les pannes potentielles.
Analyse prédictive : Élaboration de modèles pour estimer la durée de vie restante des composants et planifier les interventions de maintenance avant que des pannes ne surviennent.
Intégration au système de gestion (ERP) : Connexion de la solution d’IA au système ERP de l’entreprise pour automatiser la planification des interventions, la gestion des pièces de rechange et la coordination des équipes de maintenance.
Résultats obtenus :
Après la mise en œuvre de cette solution, l’entreprise a constaté :
Une réduction de 40 % des arrêts de production non planifiés.
Une diminution de 25 % des coûts de maintenance.
Une amélioration de 30 % de la disponibilité des équipements.
Une meilleure planification des interventions, réduisant le stress sur les équipes de maintenance et améliorant la satisfaction des clients.