IA en entreprise 2025 : de l’intention aux résultats

Beaucoup d’enquêtes mesurent aujourd’hui le taux d’adoption de l’Intelligence Artificielle par les entreprises françaises. En revanche, peu se sont réellement penchées sur l’état d’avancement des projets IA au sein de celles qui affirment déjà l’utiliser.

Or, au fil de nos échanges avec les entreprises, nous avons constaté un écart fréquent entre affirmer “faire de l’IA” et avoir effectivement déployé une stratégie claire et des projets opérationnels.

C’est précisément ce que nous avons voulu explorer à travers cette enquête : comprendre comment les entreprises abordent concrètement l’IA, depuis la définition de leur stratégie jusqu’à la mise en œuvre et aux premiers résultats

Enquête exclusive

The Reveal Insight Project - ESED

Méthodologie

Pour interroger exclusivement des entreprises déjà utilisatrices de l’intelligence artificielle, nous avons combiné deux dispositifs :

  • Entretiens en face à face lors du salon Big Data & AI Paris (1er–2 octobre), qui ont également permis de recueillir des verbatims ;

  • Enquête en ligne auprès de dirigeants dont l’entreprise met en œuvre des usages d’IA.

Au total, 110 répondants constituent l’échantillon de cette étude.

Les résultats

En résumé : de l'intention aux résultats

Notre enquête révèle un paradoxe intéressant : si 88% des entreprises affirment avoir inscrit l'IA dans leur stratégie, seules 69% disposent d'une démarche structurée pour la déployer. Cet écart de 19 points traduit souvent une "stratégie d'intention" plutôt qu'un plan d'exécution robuste.

Les principaux enseignements :

  • "Faire de l'IA" = déployer des LLM : 71% des projets concernent des outils type ChatGPT ou Copilot, dont 55% uniquement pour les collaborateurs. Les projets de Machine Learning sur données internes restent minoritaires (35%).

  • Des gains encore diffus : 83% constatent des gains de temps individuels et 64% une optimisation des processus. Mais seules 38% observent une réduction des coûts, et 53% n'ont défini aucun critère de succès.

  • Une approche largement internalisée : 80% construisent leur stratégie IA sans accompagnement externe, ce qui favorise l'apprentissage mais ralentit l'industrialisation.

  • Un sponsor business dans 63% des cas : mais pour 25% des entreprises, l'IA reste une affaire de DSI, limitant l'impact business.

La conclusion ? L'IA est sortie de l'expérimentation mais peine encore à devenir un véritable levier de compétitivité. Le passage à l'échelle nécessite de sortir de la phase de test pour structurer : objectifs clairs, KPIs mesurables, gouvernance adaptée et choix technologiques alignés sur les priorités métiers.

Téléchargez dès maintenant notre enquête 2025 sur l’adoption de l’IA. Entrez votre e-mail pour y accéder.